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2025 : l'intelligence artificielle au service des sociétés atteindra-t-elle son plein potentiel ?

Mercredi 30 Avril 2025

L'ascension significative des agents d'IA en 2025 représente un jalon important dans la transformation numérique des entreprises. Auparavant reléguée à des applications expérimentales et restreintes, l'IA agentique tend désormais à s'établir comme un instrument essentiel pour l'efficacité, l'automatisation et l'innovation des opérations. D'après une étude menée par Cloudera auprès de 1 484 décideurs informatiques dans 14 pays, 96 % des organisations envisagent d'intensifier leur utilisation des agents d'IA dans les 12 mois à venir.

Une intégration massive, bien qu'elle soit récente.

2025 : l\'intelligence artificielle au service des sociétés atteindra-t-elle son plein potentiel ?

Bien que d'introduction récente, l'adoption des agents d'IA se développe rapidement : 57 % des entreprises les ont mis en place au cours des deux dernières années. L'investissement est conséquent, 83 % des dirigeants considérant qu'il est primordial d'investir dans l'IA agentique pour maintenir leur compétitivité.

Leurs priorités d'investissement se concentrent sur :

Les entreprises privilégient deux stratégies complémentaires :

Ce schéma hybride témoigne d'une volonté d'intégrer l'IA de manière progressive, tout en garantissant que les agents se développent à proximité des données stratégiques de l'entreprise.

Opportunités et défis

Les avantages identifiés sont nombreux : amélioration des capacités des modèles GenAI existants (81 %), optimisation du support client (78 %), automatisation accrue (71 %) et analyse prédictive plus précise (57 %). Ce potentiel ne se limite pas au département informatique, bien que celui-ci soit le principal domaine d'application (61 %), mais s'étend progressivement au marketing (6 %) et au service client (18 %).

Néanmoins, plusieurs obstacles freinent cette intégration. Trois préoccupations reviennent fréquemment :

Cas d'usage par secteur

L'IA agentique s'adapte aux particularités de chaque domaine d'activité. Les principaux cas d'utilisation identifiés par l'étude sont les suivants :

L'équité et la responsabilité, enjeux cruciaux pour l'avenir

Alors que les agents d'IA se voient confier des tâches de plus en plus stratégiques, les enjeux liés à la responsabilité, à l'équité et à la transparence s'imposent comme des priorités essentielles. Plus de la moitié (51 %) des dirigeants interrogés expriment des inquiétudes notables concernant les éventuels biais présents dans ces systèmes. En réponse, 38 % des entreprises mettent en œuvre des audits d'équité et diversifient leurs ensembles de données d'entraînement, tandis que 36 % introduisent des mécanismes de vérification régulière.

Cependant, près de 14 % des organisations n'ont entrepris que des actions minimes ou occasionnelles pour traiter ces questions, ce qui met en lumière une disparité dans la maturité éthique des pratiques.

Selon Cloudera, une intégration réussie repose sur une gestion optimale des données et une approche progressive, en commençant par des projets à fort impact tels que les agents de support IT. Leur retour sur investissement contribuera à instaurer une confiance solide en interne et jettera les bases de déploiements à grande échelle.

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