Samedi 14 Juin 2025
Lors de l'événement annuel "Advancing AI", qui s'est déroulé le 12 juin 2025 à Santa Clara, AMD a dévoilé son ambitieuse vision pour un environnement ouvert dans le domaine de l'Intelligence Artificielle (IA). Avec la présentation d'une gamme complète de composants matériels, logiciels et de solutions d'infrastructure, AMD ambitionne de couvrir l'ensemble du spectre de l'IA, en misant sur l'ouverture, la performance et la flexibilité.
Accélération significative avec les GPU AMD Instinct™ Série MI350
Les tout nouveaux accélérateurs GPU AMD Instinct Série MI350, y compris les modèles MI350X et MI355X, constituent une avancée générationnelle notable, offrant des capacités de calcul quadruplées par rapport à la génération précédente. Conçus spécifiquement pour répondre aux besoins croissants de l'IA générative et du calcul haute performance, ces accélérateurs affichent une amélioration de 35 fois concernant l'inférence et jusqu'à 40% de tokens supplémentaires par dollar comparé aux solutions concurrentes.
Infrastructure d'IA ouverte et modulable
AMD a également révélé une infrastructure d'IA complète à l'échelle du rack, basée sur des standards ouverts. Celle-ci comprend les processeurs AMD EPYC™ de 5ème génération, les cartes réseau AMD Pensando™ Pollara et les GPU Instinct™ Série MI350. Déjà en service chez des acteurs majeurs comme Oracle Cloud Infrastructure (OCI), cette infrastructure sera disponible à grande échelle au cours du second semestre 2025.
De plus, AMD a annoncé sa future génération d'infrastructure, nommée "Helios", équipée des prochains GPU Instinct MI400, des CPU AMD EPYC™ "Venice" reposant sur l'architecture Zen 6, et des cartes réseau AMD Pensando "Vulcano". Cette nouvelle infrastructure promet des performances jusqu'à 10 fois supérieures sur les modèles Mixture of Experts par rapport à la génération actuelle.
Logiciels open-source : ROCm 7 et AMD Developer Cloud
AMD continue de promouvoir un écosystème logiciel ouvert avec la publication de ROCm 7. Cette version la plus récente améliore la prise en charge des frameworks standards, élargit la compatibilité matérielle et offre de nouveaux outils pour simplifier le développement d'applications d'IA générative.
Pour soutenir les développeurs, AMD a également annoncé la disponibilité mondiale de l'AMD Developer Cloud, proposant un environnement cloud complet pour accélérer les projets d'IA.
Objectifs ambitieux en matière d'efficacité énergétique
AMD a dépassé son objectif quinquennal d'amélioration de l'efficacité énergétique en atteignant une progression de 38 fois pour les nœuds d'entraînement IA. L'entreprise a également établi un nouvel objectif ambitieux pour 2030 : améliorer de 20 fois l'efficacité énergétique à l'échelle du rack par rapport à 2024, dans le but de réduire considérablement la consommation électrique des infrastructures d'IA.
